上海亚荣生化仪器厂在行业内已有近30年的经验，多少对实验分析，比如痕量杂质分析引入的污染有一点经验。现对典型的分析样品过程可能引入的杂质污染源头总结了以下几点，主要从样品、试剂、仪器、实验用具、样品排布等等。
一 、样品
一般取样过程引入污染很容易判定（较为典型的表现不代表唯一性）。在检测样品的过程中Na、K、Ca、Fe、Al会很高，所以取样污染判定问题不大。
二 、试剂
试剂被污染而引起的样品污染也很容易判定。那就是被检测的样品每一个数据都会很大。这个问题一般也不会出现。因为检测样品之前，试剂都会重新更换一遍，溶剂也会在检测样品之前在仪器（如MS）上跑一遍。同样水也会在仪器（如MS）上检测一遍。所以这个问题的消除也好解决。
三、 仪器
仪器的状态问题。一般仪器在检测样品之前都会有人使仪器最佳化（包括仪器的信号、标准曲线的斜率等等），所以仪器本身在测样前是没有问题的。问题出在仪器状态，暂举例如记忆效应因素。由于长时间的运行，而没有给仪器足够的时间冲洗导致记忆释放，结果是分析数据偏大。目前这个问题也可以很好的解决了。即每测十个样品后分别检测一个零号标准和三号标准，实时监控仪器状态。
四、 PFA实验器皿等实验器皿
洗实验器皿我认为至关重要。实验器皿问题包括两个：一是上个班次有没有把当班用过的实验器皿在清洗剂里（如氟化氢氨等）清洗干净。假如没有清洗干净，没有清洗干净的地方最有可能是杯口处（如检测氯硅烷样品时，通常有一些SiO2等残留物会附着杯口处），在加试剂消解样品的时候这些残留物就会被溶解并落入杯中造成污染。二是本班清洗实验器皿是否干净。假如清洗不干净，那后面的一系列操作过程是在做无用功。
